隐私计算岗是这几年新出来的，在互联网环境下，保护隐私很重要，而隐私计算岗就涉及到我们的隐私安全，薪酬水平也很高，那么，高薪酬的隐私计算岗是做啥的？隐私计算岗涉及哪些方面？下面本站小编就带来介绍。
数字化浪潮下，前沿数字技术持续创新，近日《十大前沿数字技术领域人才发展报告》显示了数字技术领域新型的招聘热点。薪资方面，隐私计算技术岗以28938元/月的平均薪酬排名第一。隐私计算解决的是数据在计算状态下的安全性，在个人隐私保护越来越重要的今天，作用也更加明显。
隐私计算，这个领域如今火热无比，这个行业最大的特点就是跨界+创新，而且跨了好多个领域，隐私计算+信息安全+人工智能+区块链+云原生…
隐私计算的基本逻辑，是对数据“可用，不可见”。
这个隐私计算有什么好处呢?
1.减少了数据上传，网络带宽与存储的压力就小了很多;2.个人信息更加安全了，不交出去，都在你这，还是你说了算。所以说在高速数字化的今天，数字技术人才还是招聘市场上的宠儿呀!
隐私计算简单来说就一句话，保证信息可用而不可见，大众最容易理解的类似逻辑是外卖/打车/快递小哥既能打你电话，又不显示你号码。
而隐私计算比这个更高端，他实现的是数据处于加密状态或者是非透明状态下的计算与分析，保证了数据在计算状态下依然是安全的。
这显然是未来几年热门岗位，伴随着大家越来越看重隐私和安全，太多平台需要这块功能了。
千万不要认这是研究你的隐私，然后给你推广告的知识，相反，隐私计算其实是在研究在互联网信息共享的状态下，怎么保护你的隐私。
隐私安全是老生常谈的社会话题，但一直没有很有效的解决。
隐私计算岗针对的就是咱们都比较重视的数据隐私。随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》这些法规的出台，隐私安全行业的发展早已成为一种必然。
隐私计算涉及到密码学、人工智能、操作系统、大数据等不同的专业学科，主要就是解决数据在计算中的安全性，保护数据全生命周期的隐私安全。
隐私计算的应用领域十分广泛，政务、金融、医疗…可以说哪里需要在计算状态下保护数据隐私，哪里就少不了隐私计算。
因此，如此身负重任且高专业要求的隐私安全岗，高薪也是可以理解的了。
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